برند گوگل و پیش بینی آب و هوا با هوش مصنوعی

برند گوگل پیش‌بینی آب‌وهوا را با هوش مصنوعی ارتقا داد؛ دقت و سرعت به سطحی بی‌سابقه رسید

گوگل اعلام کرد که مدل جدید هوش مصنوعی پیش‌بینی آب‌وهوا، WeatherNext 2، به سرعت و دقت مدل‌های پیشین خود را ارتقا داده و اکنون در محصولات پرطرفدار این برند، مانند جست‌وجو، Gemini و گوشی‌های پیکسل به کار گرفته خواهد شد. پیتر باتاگلیا، مدیر ارشد تحقیقات و پایداری در گوگل دیپ‌مایند، در جلسه‌ای با خبرنگاران گفت: «ما مدل را از آزمایشگاه خارج کرده‌ایم و آن را به دست کاربران می‌رسانیم. دیگر نمی‌توان آن را صرفاً یک پروژه آزمایشی دانست، زیرا از اثربخشی و مفید بودن پیش‌بینی‌های خود اطمینان داریم.» WeatherNext 2 قادر است پیش‌بینی‌ها را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل انجام دهد و دقت آن در پیش‌بینی متغیرهایی مانند دما و باد به ۹۹.۹ درصد رسیده است. این مدل می‌تواند صدها نتیجه احتمالی را از یک نقطه شروع محاسبه کند و تنها در کمتر از یک دقیقه با استفاده از تراشه TPU گوگل پیش‌بینی‌ها را ارائه دهد؛ کاری که مدل‌های فیزیکی سنتی برای آن به چندین ساعت نیاز داشتند. باتاگلیا توضیح داد: «مدل‌های سنتی تلاش می‌کنند فیزیک پیچیده جو را بازسازی کنند، به همین دلیل محاسبات بسیار زمان‌بر است. اما مدل‌های هوش مصنوعی با شناسایی الگوها در داده‌های تاریخی، آینده را پیش‌بینی می‌کنند.» WeatherNext 2 از استراتژی جدیدی به نام شبکه مولد تابعی (Functional Generative Network) استفاده می‌کند که با افزودن نویز هدفمند به داده‌ها، می‌تواند در یک مرحله، چندین پیش‌بینی احتمالی ارائه دهد. این ویژگی باعث شده مدل جدید هم سریع‌تر باشد و هم تنوع پیش‌بینی‌های قابل اتکا را افزایش دهد. با این به‌روزرسانی، کاربران گوگل قادر خواهند بود پیش‌بینی‌های آب‌وهوا را نه تنها سریع‌تر دریافت کنند، بلکه از دقت بی‌سابقه‌ای بهره‌مند شوند؛ پیشرفتی که می‌تواند تجربه کاربری در تلفن‌های همراه و سرویس‌های آنلاین این برند را متحول کند.

گوگل اعلام کرد که مدل جدید هوش مصنوعی پیش‌بینی آب‌وهوا، WeatherNext 2، به سرعت و دقت مدل‌های پیشین خود را ارتقا داده و اکنون در محصولات پرطرفدار این برند، مانند جست‌وجو، Gemini و گوشی‌های پیکسل به کار گرفته خواهد شد.

پیتر باتاگلیا، مدیر ارشد تحقیقات و پایداری در گوگل دیپ‌مایند، در جلسه‌ای با خبرنگاران گفت:

«ما مدل را از آزمایشگاه خارج کرده‌ایم و آن را به دست کاربران می‌رسانیم. دیگر نمی‌توان آن را صرفاً یک پروژه آزمایشی دانست، زیرا از اثربخشی و مفید بودن پیش‌بینی‌های خود اطمینان داریم.»

WeatherNext 2 قادر است پیش‌بینی‌ها را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل انجام دهد و دقت آن در پیش‌بینی متغیرهایی مانند دما و باد به ۹۹.۹ درصد رسیده است. این مدل می‌تواند صدها نتیجه احتمالی را از یک نقطه شروع محاسبه کند و تنها در کمتر از یک دقیقه با استفاده از تراشه TPU گوگل پیش‌بینی‌ها را ارائه دهد؛ کاری که مدل‌های فیزیکی سنتی برای آن به چندین ساعت نیاز داشتند.

باتاگلیا توضیح داد:

«مدل‌های سنتی تلاش می‌کنند فیزیک پیچیده جو را بازسازی کنند، به همین دلیل محاسبات بسیار زمان‌بر است. اما مدل‌های هوش مصنوعی با شناسایی الگوها در داده‌های تاریخی، آینده را پیش‌بینی می‌کنند.»

WeatherNext 2 از استراتژی جدیدی به نام شبکه مولد تابعی (Functional Generative Network) استفاده می‌کند که با افزودن نویز هدفمند به داده‌ها، می‌تواند در یک مرحله، چندین پیش‌بینی احتمالی ارائه دهد. این ویژگی باعث شده مدل جدید هم سریع‌تر باشد و هم تنوع پیش‌بینی‌های قابل اتکا را افزایش دهد.

با این به‌روزرسانی، کاربران گوگل قادر خواهند بود پیش‌بینی‌های آب‌وهوا را نه تنها سریع‌تر دریافت کنند، بلکه از دقت بی‌سابقه‌ای بهره‌مند شوند؛ پیشرفتی که می‌تواند تجربه کاربری در تلفن‌های همراه و سرویس‌های آنلاین این برند را متحول کند.

در همین باره

پیشنهادها

خوانده شده ها

آخرین خبرها

مطالب مرتبط

تبلیغات

۴۹۴۵۹۷۹۰_۱۹۶۸۱۷۴۰۱۳۴۸۹۲۳۰_۲۴۳۹۸۳۴۳۰۶۵۳۷۸۴۸۸۳۲_n
Maryam-Mirzakhani