برند Meta و چهارمین شوک ساختاری AI در ۶ ماه؛ نقشه زاکربرگ برای فتح آینده

برند Meta، غول فناوری پشت فیس‌بوک و اینستاگرام، در کمتر از شش ماه چهارمین بازسازی بزرگ تیم هوش مصنوعی خود را کلید زده است. این اقدام بخشی از استراتژی گسترده مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، برای پیشتازی در رقابت فشرده سیلیکون ولی بر سر «هوش کلی مصنوعی» (AGI) است؛ ماشین‌هایی که می‌توانند از انسان‌ها پیشی بگیرند.

بر اساس این گزارش، واحد Superintelligence Labs که به‌تازگی ایجاد شده بود، حالا به چهار شاخه مستقل تقسیم می‌شود:

1. آزمایشگاه TBD (مخفف to be determined) که مأموریت دقیق آن هنوز تعیین نشده است.
2. تیم محصولات که مسئول توسعه دستیار هوش مصنوعی «Meta AI» و دیگر ابزارهای کاربردی خواهد بود.
3. تیم زیرساخت که روی توسعه و بهینه‌سازی مراکز داده و توان محاسباتی تمرکز دارد.
4. آزمایشگاه Fundamental AI Research (FAIR) که به تحقیقات بنیادی و بلندمدت در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد.

این بازسازی تازه پس از مجموعه‌ای از تغییرات ساختاری و خروج برخی مدیران ارشد شکل گرفته است. آمار و بازخوردهای نه‌چندان دلگرم‌کننده از مدل منبع‌باز Llama 4 — آخرین مدل عرضه‌شده توسط برند Meta — یکی از دلایل کلیدی این تغییر مسیر عنوان شده است.

زاکربرگ که جاه‌طلبی‌های او در حوزه AI به‌خوبی شناخته‌شده است، اخیراً اظهار کرده که برند Meta صدها میلیارد دلار برای ساخت چندین مرکز داده عظیم هزینه خواهد کرد. این مراکز همان قلب تپنده پروژه‌های AGI و مدل‌های آینده هستند. حتی رقم پیش‌بینی‌شده هزینه‌های سرمایه‌ای سالانه شرکت در ماه گذشته با افزایشی ۲ میلیارد دلاری، به بازه ۶۶ تا ۷۲ میلیارد دلار رسیده است.

برای تأمین بخشی از این بودجه عظیم، برند Meta به سراغ غول‌های مالی امریکا رفته است. این شرکت با همکاری PIMCO و Blue Owl Capital برنامه‌ای برای جذب ۲۹ میلیارد دلار سرمایه جهت گسترش مراکز داده در مناطق روستایی لوییزیانا آغاز کرده است. پروژه‌ای که هم برای اقتصاد محلی و هم برای جایگاه جهانی Meta در رقابت AI اهمیت استراتژیک دارد.

اما این مسیر بدون چالش نیست. هزینه‌های در حال افزایش در بخش زیرساخت — به‌ویژه مراکز داده — و همچنین هزینه‌های جذب نیرو با حقوق‌های بسیار بالا برای محققان، موجب شده برند Meta پیش‌بینی کند که نرخ رشد هزینه‌های سال ۲۰۲۶، بالاتر از سرعت رشد در ۲۰۲۵ خواهد بود.

در فضای رقابتی فعلی، برند Meta در کنار رقبایی چون گوگل، OpenAI و آمازون تلاش می‌کند تا مزیت فناورانه‌ای پایدار ایجاد کند. پروژه‌های داخلی نظیر Meta AI و توسعه مدل‌های Llama، همزمان با سرمایه‌گذاری‌های سنگین در سخت‌افزار و الگوریتم، بخشی از این نبرد بلندمدت هستند.

هرچند Meta این گزارش‌ها را تائید نکرده و پاسخی رسمی به پرسش‌های رسانه‌ها نداده، شواهد و ارقام مالی منتشرشده نشان می‌دهد که تغییرات در Superintelligence Labs بخشی از یک برنامه چندمرحله‌ای برای بازطراحی کل اکوسیستم هوش مصنوعی شرکت است.

بازسازی‌های مکرر، هرچند ممکن است نشانه‌ای از عدم ثبات در کوتاه‌مدت باشد، اما به‌زعم برخی تحلیل‌گران می‌تواند انعطاف‌پذیری برند Meta را افزایش دهد و به آن قدرت سازگاری با روند سریع تحولات AI را بدهد. اگر زاکربرگ موفق شود این ساختار تازه را با موفقیت پیاده کند، برند Meta نه‌تنها می‌تواند جایگاه خود در رقابت هوش مصنوعی تثبیت کند، بلکه شاید به یکی از بازیگران اصلی عصر هوش کلی مصنوعی تبدیل شود.

منبع: ورج