اختلال گسترده OpenAI در آسیا و اقیانوسیه؛ ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی از دسترس خارج شدند

کاربران OpenAI در ساعات کاری روز جمعه در منطقه آسیا و اقیانوسیه با خطاهای مکرر هنگام استفاده از سرویس‌های مختلف این شرکت مواجه شدند. بر اساس اطلاعیه صفحه وضعیت رسمی OpenAI، اختلال‌ها بخش‌هایی مانند ChatGPT، ChatGPT Work، ابزارهای تولید تصویر، بارگذاری فایل، حالت صوتی و پلتفرم برنامه‌نویسی Codex Cloud را تحت تأثیر قرار داده است.

گزارش خطاها در مدت کوتاهی افزایش یافت و تیم‌های فنی OpenAI عملیات بررسی و رفع مشکل را آغاز کردند.

روز پرحادثه برای غول‌های هوش مصنوعی

اختلال OpenAI در آسیا و اقیانوسیه در شرایطی رخ داد که صنعت هوش مصنوعی تنها چند ساعت قبل شاهد مجموعه‌ای کم‌سابقه از قطعی‌های هم‌زمان بود.

در صبح روز ۳ سپتامبر، Claude متعلق به Anthropic، Grok متعلق به xAI و ChatGPT متعلق به OpenAI در فاصله کوتاهی با اختلال‌های جدی مواجه شدند و دسترسی کاربران در نقاط مختلف جهان به سرویس‌های هوش مصنوعی مختل شد.

Claude ابتدا از دسترس خارج شد و مشکلاتی برای چند مدل این شرکت از جمله Mythos، Fable، Sonnet و Opus گزارش شد. این اختلال حدود چهار ساعت ادامه داشت.

حدود دو ساعت بعد، Grok نیز با مشکل مواجه شد و وب‌سایت، ابزارهای ساخت، ارتباطات توسعه‌دهندگان، برنامه اندروید و برخی امکانات سازمانی آن از دسترس خارج شدند.

در ادامه، نوبت به OpenAI رسید. اختلال جهانی این شرکت حدود ساعت ۱۱ صبح به وقت شرق آمریکا آغاز شد و دسترسی کاربران به بخش‌هایی از ChatGPT، جست‌وجوی وب، پژوهش عمیق، حالت صوتی و ابزارهای برنامه‌نویسی را مختل کرد.

هم‌زمانی این اختلال‌ها نشان می‌دهد وابستگی روزافزون کسب‌وکارها به سرویس‌های هوش مصنوعی، قطعی یک پلتفرم را از یک مشکل فنی ساده به یک ریسک عملیاتی جدی تبدیل کرده است.

وقتی هوش مصنوعی از کار می‌افتد

تفاوت سرویس‌های هوش مصنوعی ابری با بسیاری از نرم‌افزارهای سنتی، شدت این آسیب‌پذیری را بیشتر می‌کند. در ابزارهایی مانند Google Workspace یا Microsoft ۳۶۵، بخشی از اطلاعات می‌تواند به‌صورت محلی ذخیره شود و کاربران در برخی شرایط حتی بدون اتصال پایدار به اینترنت نیز به کار خود ادامه دهند.

اما بسیاری از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام وظایف خود به ارتباط دائمی با زیرساخت ابری وابسته‌اند. در نتیجه، با قطع سرویس، دستیارهای دیجیتال، فرایندهای خودکار و بخشی از گردش کار سازمانی نیز می‌توانند متوقف شوند.

این مسئله برای شرکت‌هایی که طی ماه‌های اخیر بخش بیشتری از وظایف روزمره خود را به ابزارهای هوش مصنوعی سپرده‌اند، اهمیت بیشتری دارد.

وابستگی به یک مدل می‌تواند خطرناک باشد

اختلال‌های اخیر یک پیام مهم برای شرکت‌ها دارد: نباید هوش مصنوعی را به یک نقطه شکست واحد در سازمان تبدیل کرد.

اگر یک شرکت تمام فرایندهای تولید محتوا، برنامه‌نویسی، تحلیل داده یا پشتیبانی خود را به یک مدل یا ارائه‌دهنده وابسته کند، یک قطعی چندساعته می‌تواند بخش‌هایی از عملیات آن را متوقف کند.

برای سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را وارد فرایندهای حیاتی کرده‌اند، داشتن یک گزینه جایگزین دیگر دیگر یک قابلیت لوکس نیست؛ بخشی از برنامه تداوم کسب‌وکار است.

راهکار پیشنهادی، استفاده از معماری منعطفی است که در آن مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند در صورت بروز اختلال، جایگزین یکدیگر شوند. شرکت‌ها همچنین می‌توانند بخشی از فرایندهای حساس را با مدل‌های داخلی یا سرویس‌های ابری دیگر پشتیبانی کنند.

قطعی هوش مصنوعی، زنگ خطر برای کسب‌وکارها

قطعی‌های هم‌زمان OpenAI، Anthropic و xAI نشان داد که حتی بزرگ‌ترین شرکت‌های هوش مصنوعی نیز از اختلال‌های گسترده مصون نیستند.

هرچه استفاده سازمان‌ها از دستیارهای هوش مصنوعی و فرایندهای خودکار بیشتر شود، اهمیت داشتن برنامه پشتیبان نیز افزایش پیدا می‌کند. در غیر این صورت، یک اختلال چندساعته می‌تواند کارکنانی را که مدت‌ها به ابزارهای خودکار تکیه کرده‌اند، ناگهان مجبور به بازگشت به فرایندهای دستی کند.

به همین دلیل، شرکت‌ها باید علاوه بر ایجاد زیرساخت جایگزین، کارکنان خود را نیز برای زمان‌هایی که سرویس‌های هوش مصنوعی از دسترس خارج می‌شوند، آماده کنند؛ چراکه آینده کسب‌وکارهای هوش مصنوعی‌محور فقط به کیفیت مدل‌ها وابسته نیست، بلکه به میزان تاب‌آوری آنها در برابر قطعی نیز بستگی دارد.